تاریخ انتشار : شنبه ۱۲ اردیبهشت ۱۴۰۵ - ۸:۱۲
کد خبر : 776

دکتر منصور زراء نژاد استاد دانشکده اقتصاد دانشگاه شهید چمران اهواز

جنگ در ایران، سود در بازار؛ الگوی مشکوک اعلامیه‌های ترامپ (قسمت دوم)

جنگ در ایران، سود در بازار؛ الگوی مشکوک اعلامیه‌های ترامپ (قسمت دوم)

رگرسیون لجستیک: آیا می‌توان حملات را از روی ناهنجاری‌های بازار پیش‌بینی کرد؟ تحلیل‌های پیشین نشان داد که اعلامیه‌های نظامی به­طور سیستماتیک در ساعات تعطیلی بازار منتشر می‌شوند و حجم معاملات پیش از آن اعلامیه‌ها به­طور غیرعادی جهش می‌کند. پرسش بعدی این است که آیا ترکیب این ناهنجاری‌ها به­قدری قوی است که بتوان وقوع یک رویداد

رگرسیون لجستیک: آیا می‌توان حملات را از روی ناهنجاری‌های بازار پیش‌بینی کرد؟

تحلیل‌های پیشین نشان داد که اعلامیه‌های نظامی به­طور سیستماتیک در ساعات تعطیلی بازار منتشر می‌شوند و حجم معاملات پیش از آن اعلامیه‌ها به­طور غیرعادی جهش می‌کند. پرسش بعدی این است که آیا ترکیب این ناهنجاری‌ها به­قدری قوی است که بتوان وقوع یک رویداد نظامی را از قبل پیش‌بینی کرد؟ برای پاسخ، مدل رگرسیون لجستیک طراحی شد که چهار دسته از داده‌ها را همزمان بررسی می‌کند: جهش غیرعادی در حجم معاملات نفت؛ بازده غیرعادی شاخص کل بازار سهام در نیم ساعت پایانی معاملات؛ افزایش ناگهانی حساب‌های جدید فعال در پلتفرم شرط‌بندی پولی‌مارکت روی موضوعات نظامی؛ و نزدیکی زمان به ساعات تعطیلی بازار. سپس با استفاده از مدل پیش‌بینی شد: «آیا در ۲۴ ساعت آینده یک رویداد نظامی مهم (حمله، تهدید جدی یا آتش‌بس) رخ خواهد داد »؟

از آنجا که داده‌های خام این شاخص‌ها در دسترس عموم نیست، مدل با استفاده از داده‌های شبیه‌سازی شده‌ای تغذیه شد که ساختار همبستگی واقعی میان این متغیرها را حفظ می‌کرد. در ۵۰۰۰ روز شبیه‌سازی، مدل توانست رویدادها را با دقتی حدود ۸۵ درصد پیش‌بینی کند. در مقابل، یک مدل تصادفی که هیچ یک از این شاخص‌ها را در نظر نمی‌گرفت، دقتی حدود ۵۰ درصد (یعنی در حد پرتاب یک سکه) داشت. معنای این تفاوت این است که ترکیب این چهار شاخص، قدرت پیش‌بینی بسیار بالایی دارد. به­زبان ساده، اگر یک ناظر خارجی به این داده‌ها دسترسی می­داشت، می‌توانست ساعاتی پیش از اعلامیه‌های ترامپ، با دقت بالایی وقوع آن‌ها را تشخیص دهد. این یافته با فرض وجود «نشت اطلاعات» از درون دولت کاملاً همخوان است.

شبیه‌سازی مونت کارلو: آیا کسب این سودها می‌توانست تصادفی باشد؟

تحلیل‌های قبلی نشان داد که اعلامیه‌های نظامی در ساعات غیرعادی منتشر می‌شوند و بازار پیش از آن‌ها حرکت کرده است. اما قوی‌ترین شواهد، عملکرد برخی حساب‌ها در پلتفرم شرط‌بندی پولی‌مارکت است. بر اساس گزارش شرکت تحلیل بلاکچین «بابل‌مپس» که توسط سی‌ان‌ان و بلومبرگ منتشر شده است، یک خوشه ۳۸ کیف‌پول (حساب رمزارزی) از سال ۲۰۲۴ تاکنون، در ۹۳ درصد موارد، عملیات نظامی اعلام‌نشده را درست پیش‌بینی کرده و مجموعاً حدود ۲ میلیون دلار سود خالص کسب­کرده است. در شب حمله ۲۸ فوریه 2026 شش حساب تازه‌ایجاد شده با سرمایه‌گذاری حدود ۲۰۰ هزار دلار، بیش از 2/1 میلیون دلار سود کردند. حساب معروف «ماگامایمن» با سرمایه ۸۷ هزار دلار، بیش از ۵۱۵ هزار دلار، یعنی حدود ۶ برابر سرمایه اولیه، سود کرد.

برای پاسخ به این پرسش که «آیا چنین موفقیتی می‌تواند تصادفی باشد؟»، از یک روش رایانه‌ای شبیه‌سازی مونت کارلو استفاده شد. در این روش، کامپیوتر ده‌ها هزار بار یک موقعیت تصادفی را شبیه‌سازی می‌کند تا ببیند نتیجه مشاهده‌شده چقدر نادر است. به­زبان ساده، فرض کنید یک معامله‌گر بدون اطلاعات داخلی، هر روز روی وقوع یک حمله نظامی شرط می­بندد. از آنجا که چنین رویدادهایی نادر هستند (مثلاً از هر ۱۰۰ روز، شاید ۲ روز جنگ رخ دهد)، شانس موفقیت تصادفی او حدود ۲ درصد است. در شبیه‌سازی ۱۰۰ هزار معامله‌گر فرضی، حتی خوش‌شانس‌ترین آن‌ها به­ندرت به نرخ موفقیت ۱۰ درصد می‌رسد. اما نرخ موفقیت مشاهده‌شده برای آن خوشه ۳۸ کیف‌پول ۹۳ درصد است، یعنی بیش از ۹ برابر از بالاترین نرخ قابل انتظار در غیاب اطلاعات داخلی است. احتمال اینکه چنین عملکردی صرفاً حاصل شانس باشد، کمتر از یک در ده میلیارد، یعنی عملاً غیرممکن است. در مورد شش حسابی که همزمان و دقیقاً قبل از حمله شرط بستند، شبیه‌سازی نشان داد که اگر هرکدام به‌طور تصادفی روز حمله را حدس می‌زدند، احتمال اینکه هر شش حساب همزمان روز درست را انتخاب کنند، یک در تریلیون است.

نتیجه نهایی شبیه‌سازی این است که این عملکردها نمی‌توانند تصادفی باشند. پس قوی‌ترین فرضیه جایگزین، دسترسی به اطلاعات محرمانه است. این یافته تمام تحلیل‌های قبلی، یعنی الگوی زمانی، جهش معاملات، و قدرت پیش‌بینی مدل رگرسیون لجستیک،  را تأیید می‌کند.

هشدار داخلی کاخ سفید تأیید غیرمستقیم

در ۲۳ مارس ۲۰۲۶، ترامپ از گفت‌وگوی سازنده با ایران خبر داد. اما درست ۱۵ دقیقه پیش از انتشار این خبر، حجم معاملات آتی نفت به بیش از ۶۲۰۰ قرارداد جهش کرده بود. یک روز بعد، ۲۴ مارس، دفتر مدیریت کاخ سفید ایمیلی به تمامی کارکنان کاخ فرستاد و هشدار داد که استفاده از اطلاعات غیرعمومی برای شرط‌بندی در بازارهای مالی یا پلتفرم‌های پیش‌بینی ممنوع است و نقض آن عواقب قانونی خواهد داشت. وال‌استریت ژورنال و بی‌بی‌سی این خبر را تأیید کرده‌اند. این ایمیل اشاره مستقیمی به رویداد ۲۳ مارس ندارد، اما زمان صدور آن که فقط یک روز بعد بود، بسیار معنادار است. نکته کلیدی این است که درست ۱۵ دقیقه پیش از پست ترامپ، بیش از ۷۶۰ میلیون دلار قرارداد آتی نفت معامله شده بود، رقمی که حتی در شلوغ‌ترین ساعات معاملاتی نیز نادر است. کاخ سفید هرگونه سوءاستفاده را رد کرده است، اما صدور چنین هشداری نشان می‌دهد که خود دولت نیز نگران وجود نشت اطلاعات بوده است. سناتور دمکرات ریچارد بلومنتال در واکنشی گفت: «پولی‌مارکت به بازاری برای خرید و فروش اسرار ملی تبدیل شده است. این یک تهدید امنیت ملی است».

برندگان مالی جنگ؛ افزایش ۱۴ میلیارد دلاری دارایی ترامپ

فوربس در مارس ۲۰۲۶ گزارش داد که دارایی خالص دونالد ترامپ از ۵۱ میلیارد به ۶۵ میلیارد دلار رسید که تنها در یک سال افزایشی ۱۴ میلیارد دلاری را نشان می­دهد. همزمان، آسوشیتدپرس در ۲ آوریل گزارش داد شرکت سازنده و فروشنده پهپاد «پاوروس» به کشورهای حاشیه خلیج فارس، پسران ترامپ (اریک و دونالد جونیور) را به­عنوان سهامداران عمده به­خدمت گرفته است. ریچارد پینتر، وکیل ارشد اخلاقی دولت جرج بوش، در این باره گفت: «این اولین بار در تاریخ آمریکاست که خانواده یک رئیس جمهور از جنگی که رئیس‌جمهور بدون مجوز کنگره آغاز کرده است، مستقیماً سود می‌برد.» افزون بر این، جرد کوشنر، داماد ترامپ، نیز دارایی خالص ۱۰ میلیارد دلاری دارد که ۹۹ درصد سرمایه صندوق او از عربستان، امارات و قطر تأمین شده است…..ادامه دارد.

برچسب ها :

ناموجود
ارسال نظر شما
مجموع نظرات : 0 در انتظار بررسی : 0 انتشار یافته : 0
  • نظرات ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط مدیران سایت منتشر خواهد شد.
  • نظراتی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
  • نظراتی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط با خبر باشد منتشر نخواهد شد.